OpenAI wprowadza nową funkcję swojego chatbota ChatGPT, która ma wspierać użytkowników w prowadzeniu kompleksowych i precyzyjnych badań. Narzędzie, nazwane „deep research”, skierowane jest do osób, które potrzebują szczegółowych analiz i danych w takich dziedzinach jak finanse, nauka, polityka czy inżynieria.
Nowa era badań z ChatGPT
„Deep research” to odpowiedź na potrzeby użytkowników, którzy oczekują czegoś więcej niż szybkich podsumowań czy prostych odpowiedzi. OpenAI podkreśla, że narzędzie ma być szczególnie przydatne w procesach wymagających wnikliwej analizy, takich jak wybór sprzętu AGD, zakup samochodu czy rozwiązywanie skomplikowanych problemów naukowych.
Dostęp do tej funkcji otrzymają na razie subskrybenci ChatGPT Pro, z ograniczeniem do 100 zapytań miesięcznie. W najbliższych tygodniach narzędzie zostanie udostępnione także użytkownikom planów Plus i Team, a później klientom korporacyjnym.
Jak działa „deep research”?
Korzystanie z narzędzia jest proste: wystarczy wybrać opcję „deep research” w kreatorze zapytań, wprowadzić pytanie oraz – opcjonalnie – załączyć pliki lub arkusze kalkulacyjne. Wyszukiwanie trwa od 5 do 30 minut, a po jego zakończeniu użytkownik otrzymuje powiadomienie.
Wyniki są obecnie w formie tekstowej, ale OpenAI zapowiada wprowadzenie wizualizacji danych, osadzonych obrazów i bardziej zaawansowanych funkcji analitycznych. Przewiduje się także integrację z bardziej specjalistycznymi bazami danych, w tym subskrypcyjnymi i firmowymi.
Precyzja vs. niedoskonałości AI
Pomimo ambitnych założeń, „deep research” nie jest wolne od ograniczeń. OpenAI przyznaje, że model może popełniać błędy w analizach i interpretacji danych. W niektórych przypadkach narzędzie może mylić autorytatywne źródła z niesprawdzonymi informacjami, a także błędnie formatować raporty i cytowania.
Aby zminimalizować ryzyko błędów, wyniki „deep research” są w pełni udokumentowane – z podanymi źródłami i przemyśleniami modelu. Dodatkowo OpenAI wykorzystuje specjalną wersję modelu AI o3, zoptymalizowaną pod kątem analizy danych i przeglądania internetu. Model ten został przeszkolony z wykorzystaniem metod uczenia przez wzmocnienie na zadaniach rzeczywistych.
Konkurencja na horyzoncie
Warto zauważyć, że podobne narzędzie o tej samej nazwie niedawno zapowiedziało Google, co może oznaczać zbliżającą się rywalizację gigantów technologicznych na polu zaawansowanego AI.
Choć „deep research” jest krokiem w kierunku bardziej zaawansowanego wykorzystania AI, wciąż pozostaje pytanie, na ile użytkownicy będą weryfikować wyniki narzędzia i traktować je jako pomoc, a na ile jako gotowe odpowiedzi do skopiowania. OpenAI zdaje się być świadome tych wyzwań i stawia na dalszy rozwój technologii oraz lepsze zrozumienie potrzeb użytkowników.
